🚀 Controles o widgets en Streamlit

Los "controles" en Streamlit se conocen formalmente como widgets de entrada. Son componentes que permiten a los usuarios interactuar con tu aplicación web enviando datos, seleccionando opciones o activando acciones, todo directamente desde Python.

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Controles de Selección y Acción

Estos son ideales para elegir entre opciones predefinidas o disparar eventos:

• st.button: Ejecuta una acción al hacer clic (no guarda estado por sí solo).
• st.selectbox: Una lista desplegable para elegir una única opción.
• st.multiselect: Permite elegir múltiples elementos de una lista.
• st.radio: Botones de opción para seleccionar uno entre varios.
• st.checkbox: Una casilla de verificación simple (ideal para mostrar/ocultar secciones).

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Controles de Texto y Números

Para capturar datos específicos escritos por el usuario:

• st.text_input: Campo de una sola línea para texto (ej. nombres).
• st.text_area: Cuadro multilínea para bloques de texto largos.
• st.number_input: Entrada numérica con controles de incremento/decremento.
• st.slider: Un selector deslizante para rangos numéricos o fechas.

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Otros Controles Esenciales

• st.date_input y st.time_input: Selectores de calendario y hora.
• st.file_uploader: Permite al usuario cargar archivos (CSV, imágenes, etc.) a la app.
• st.color_picker: Un selector visual de colores.

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Agrupación y Control de Flujo

• st.form: Agrupa varios controles. Los cambios solo se procesan al pulsar el botón de envío (st.form_submit_button), lo que evita que la app se recargue con cada pequeño cambio.
• st.sidebar: Permite mover cualquier control a la barra lateral izquierda para limpiar la interfaz principal.

Pueden ejecutar el comando streamlit hello en tu terminal para abrir una aplicación de demostración oficial que proporciona Streamlit documentation.

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Referencia

• Components
• Streamlit documentation
• App Gallery
• Development concepts
• Command-line interface
• Ask a question in our community forums

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Tutorial elaborado por Hadson Paredes - 2026

• Repositorio Streamlit-Learning
• Disponible como curso en Hadson.Tech