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Configurar entorno de trabajo desde Anaconda Prompt

 


En este tutorial aplicaremos los siguientes paso para la configuración del entorno de trabajo haciendo uso desde la terminal de Anaconda Prompt. Anaconda Prompt es parte del paquete de instalación de Anaconda Navigator que es la interfaz gráfica de usuario (GUI) para entorno de escritorio.

Recordemos que Anaconda nos permite iniciar aplicaciones y administrar paquetes y entornos conda sin uso de comandos y esta disponible para Windows, macOS y Linux.

Requisitos:

  • Lenguaje de Porgramación Python 3.8.8.
  • Anaconda Navigator (Anaconda3).
  • Aplicar comandos conda.

Lo que se vera en este tutorial:

  1. Validar la version del Python.
  2. Crear el entorno de trabajo.
  3. Activar el entorno de trabajo.
  4. Características de Anaconda Distribution.
  5. Conclusiones.
  6. Referencias.
Pre-Requisito: Para iniciar la creación de entrono de trabajo se tiene que tener ya instalado Anaconda Navigator (Anaconda3) y configurado la variable de entorno desde nuestra configuración avanzada del sistema, precisar, en mi caso cuento con la carpeta llamada Scripts, lugar donde se instaló Anaconda - C:\anaconda3\Scripts\. 

① Validar la version del Python.

Aplicar comando "python"
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(base) C:\..\..>python
Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 15:08:03) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

② Crear el entorno de trabajo.

Aplicar comando "conda create -n" + "nombre_entorno_trabajo"
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(base) C:\..\...>conda create -n regresionlineal
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.10.3
  latest version: 22.9.0

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda



## Package Plan ##

  environment location: C:\Anaconda3\envs\regresionlineal



Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate regresionlineal
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

③ Activar el entorno de trabajo.

Aplicar comando "conda activate" + "nombre_entorno_trabajo"
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(base) C:\..\..>conda activate regresionlineal

(regresionlineal) C:\..\..>

④ Características de Anaconda Navigator:

Esta suite esta orientada para el trabajo con ciencia de datos con Python y cuenta con una gran cantidad de características entre las que podemos resaltar son las siguientes:
  • Libre, de código abierto, cuenta con una documentación bastante detallada y una gran comunidad.
  • Multiplataforma
  • Permite instalar y administrar paquetes, dependencias y entornos para la Ciencias de Datos con Python de una manera muy sencilla.
  • Ayuda a desarrollar proyectos de Ciencia de datos utilizando diversos entornos de desarrollo como Jupyter, JupyterLab, Spyder y RStudio.
  • Cuenta con herramientas como Dask y Numba para analizar Datos.
  • Permite visualizar datos con Bokeh , Datashader , Holoviews o Matplotlib.
  • Contiene una gran variedad de aplicaciones relacionadas con el aprendizaje de máquina y los modelos de aprendizaje.
  • Anaconda Navigator es una interfaz gráfica de usuario GUI bastante sencilla, pero con mucho potencial.
  • Puede gestionar de manera avanzada paquetes relacionados a la Ciencia de Datos
  • Brinda la posibilidad de acceder a recursos de aprendizaje más avanzados.
  • Elimina problemas de dependencia de paquetes y control de versiones.
  • Está equipado con herramientas que permiten crear y compartir documentos que contienen código con compilación en vivo.
  • Permite compilar Python para una ejecución rápida.
  • Facilita la escritura de algoritmos complejos.
  • Cuenta con soporte para computación de alto rendimiento.
  • Permite compartir proyectos con otros y ejecutar proyectos en diferentes plataformas.
  • Simplifica de manera acelerada la implementación de proyectos de Ciencia de Datos.

⑤ Conclusiones:

En este tutorial aprendido a configurar el entorno de trabajo haciendo uso de Anaconda Prompt, lo mismo qué se recomienda utilizarlo para gestionar nuestra aplicaciones en Python. Además, detallams las características de Anaconda Navigator; en el próximo tutorial elegiremos el editor de código para empezar programar nuestras aplicaciones en Python.

⑥ Referencias:

Gracias nuevamente 😊; comentarios y apreciaciones son bienvenido, un fuerte abrazo para todos ✌...!!! 

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