Principales herramientas de explotación de datos

Podría mencionar que existen multitud de herramientas de explotación de datos y se clasificarían de muchas maneras, sin embargo, de las principales herramientas las clasificaría en 3 tipos de herramientas para la explotación de datos:

Gestionar datos (Management Tools): Herramientas que nos permite facilitar la depuración, estandarización, extracción, transformar y traslada de datos de diferentes procedencias a un sistema de almacenamiento concreto.

Descubrir nuevos datos (Data Discovery Applications): Mediante el uso de estas aplicaciones se puede recopilar y evaluar información nueva mediante la minería de datos (data mining), con la finalidad de aplicar técnicas analíticas para realizar pronósticos a futuro y ayudarnos en la toma de decisiones.

Reportar (Reporting Tools): Cuando los datos fueron procesadas y transformadas a información valiosa (nueva o existente), se hace uso de herramientas que permiten crear visualizaciones de los datos de manera gráfica e intuitiva, permitiendo integrar incluso en cuadros de mando (Dashboards).

En los siguientes cuadros se detallan el nombre, descripción, datos relevantes, ventatajas y desventajas de las principales herramientas según el cuadro de Gartner (February 2021):

Nombre	Microsoft Power BI
Descripción	Power BI es un servicio de análisis de negocios proporcionado por Microsoft. Proporciona visualizaciones interactivas con capacidades de inteligencia empresarial de autoservicio, donde los usuarios finales pueden crear informes y paneles de control por sí mismos.   Power BI ofrece servicios de BI basados en la nube, conocidos como "Servicios de Power BI", junto con una interfaz de escritorio, llamada "Power BI Desktop". Así mismo, ofrece capacidades de almacenamiento de datos que incluyen preparación de datos, descubrimiento de datos y paneles interactivos.
Datos relevantes	Desarrollado por: Microsoft País: Redmond, Washington, Estados Unidos. Demanda del mercado: Alta
Ventajas	ü  La integración de la infraestructura de Microsoft es fácil. ü  Precio en la licencia. ü  Comunidad en crecimiento.
Desventajas	ü  Costos ocultos. ü  Menos intuitivo. ü  Dependencia de una infraestructura de Microsoft.

Nombre	Tableau
Descripción	Tableau es una herramienta de análisis y visualización de datos que se usa ampliamente en la industria actual. Cabe destacar que muchas empresas incluso lo consideran indispensable para el trabajo relacionado con la ciencia de datos.   La facilidad de uso de Tableau proviene del hecho de que tiene una interfaz de arrastrar y soltar. Tableau también es compatible con múltiples fuentes, incluyendo Excel, SQL Server y repositorios de datos basados en la nube, lo que lo convierte en una excelente opción para los Data Scientists.
Datos relevantes	Desarrollado por: Tableau Software País: Seattle, Washington – Estados Unidos Demanda del mercado: Alta
Ventajas	ü  Interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. ü  Gran comunidad apasionada. ü  Rendimiento. ü  Hoja de ruta clara.
Desventajas	ü  Capacitación esencial para familiarizar rápidamente. ü  Consultoría para los análisis más complejos.

Nombre	QlikView
Descripción	Es una aplicación de Business Intelligence que ayuda a organizaciones grandes y pequeñas en el descubrimiento de datos. Además, tiene 3 componentes principales: QlikView Desktop, QlikView Server y QlikView Publisher.
Datos relevantes	Desarrollado por: QlikTech País: King of Prussia, Pensilvania, Estados Unidos Demanda del mercado: Alta
Ventajas	ü  Reducir drásticamente los tiempos de desarrollo, formación e implantación. ü  Tableros limpios y animados en el navegador. ü  Amado por gente de tecnología. ü  QlikView es escalable, puede ser desplegado para diez personas, para cientos o miles; permite escalar conjuntos pequeños de datos a base de datos a escala de terabytes con miles de millones de registros.
Desventajas	ü  El usuario final está ciertamente limitado a la hora de generar nuevas visualizaciones. ü  Resistencia al cambio por parte de los usuarios. ü  No hay una estrategia clara para el futuro. ü  Muy caro de usar. ü  Dificultad de uso y tecnicidad.

Nombre	Microstrategy
Descripción	Orientado para analizar datos internos y externos para tomar decisiones de negocios y desarrollar aplicaciones móviles.  MicroStrategy 10, el último paquete de software, consta de MicroStrategy Analytics, MicroStrategy Mobile y Usher.  Mediante el uso de inteligencia empresarial y análisis predictivos puede buscar y realizar análisis en big data de una variedad de fuentes.
Datos relevantes	Desarrollado por: MicroStrategy País: McLean, Virginia – Estados Unidos. Demanda del mercado: Alta
Ventajas	ü  Análisis en tiempo real y predictivo. ü  Sencillo uso y mantenimiento. ü  Big data escalable. ü  Ayuda en crear empresas inteligentes. ü  Se adapta a cada cliente.
Desventajas	ü  Opciones de exportación limitadas. ü  Plataforma compleja de administrar.

Nombre	TIBCO
Descripción	TIBCO proporciona software de integración, análisis y procesamiento de eventos para que las empresas lo usen en las instalaciones o como parte de entornos de computación en la nube.  En consecuencia, el software gestiona información, decisiones, procesos y aplicaciones para más de 10,000 clientes.
Datos relevantes	Desarrollado por: TIBCO Software Inc País: Palo Alto, California – Estados Unidos. Demanda del mercado: Bajo
Ventajas	ü  Capacidades del producto para análisis avanzado. ü  Escalabilidad y preparación empresarial. ü  Visión para la convergencia del mercado de datos y análisis.
Desventajas	ü  Impulso de mercado limitado. ü  Alto costo percibido del software.

Nombre	Oracle Business Intelligence
Descripción	Oracle Business Intelligence (BI) es una cartera de tecnologías y aplicaciones que proporciona el primer sistema Enterprise Performance Management completo e integrado de la industria. Incluye una base de BI y herramientas (una gama integrada de consultas, informes, análisis, alertas, analítica móvil, integración y administración de datos e integración de escritorio), así como aplicaciones de administración de rendimiento financiero, aplicaciones de BI operativas y almacenamiento de datos líderes en su categoría.  Este portfolio de aplicaciones empresariales viene con características integradas de consulta, informes, análisis, alertas, análisis móvil, integración y administración de datos, e integración de escritorio.
Datos relevantes	Desarrollado por: ORACLE País: Austin, Texas – Estados Unidos. Demanda del mercado: Bajo
Ventajas	ü  Aumento de ingreso y reducción de gastos. ü  Análisis de la rentabilidad de clientes. ü  Simulaciones y análisis de tendencias. ü  Para desarrollarlo con eficiencia y eficacia es necesario. ü  Realizar comparativos entre periodos. ü Revisar los indicadores administrativos y de desempleo. ü  Avisos de puntos críticos. ü  Alineamiento de lo táctico a lo operativo. ü  Seguimiento estratégico.
Desventajas	ü  Implementación más Funcionalidad menos analítica sencilla. ü  Poca facilidad de personalización. ü  Funcionalidad estándar.

Nombre	SAP Business Objects
Descripción	SAP Business Objects es una empresa de software empresarial, especializada en inteligencia empresarial (BI).  Cabe destacar que su producto estrella es BusinessObjects XI, que proporciona gestión del rendimiento, informes, consultas y análisis,…   Business Objects también ofrece servicios de consultoría y educación para ayudar a los clientes a implementar sus proyectos de inteligencia empresarial.
Datos relevantes	Desarrollado por: ORACLE País: Mannheim y Walldorf – Alemania. Demanda del mercado: Bajo
Ventajas	ü  Software personalizable y funcional. ü  Es portable. ü  Capacidad estadística.
Desventajas	ü  Es un software de difícil uso para los trabajadores. ü  Implementación lenta. ü  Altos costes. ü  Actualizaciones constantes. ü  Gastos de personal.

Conclusiones:

Se detallan las principales herramientas que existen actualmente con mayor demanda en el mercado para la explotación de datos según Gartner (February 2021) son Microsoft Power BI, Tableau, QlikView (siendo estas tres con mayor demanda en el mercado a nivel mundial), Microstrategy, TIBCO, Oracle Business Intelligence y SAP Business Objects. La importancia de uso de las herramientas de explotación de datos nos permite analizar factores de influencia en determinados procesos, determinar predicciones o determinar variables para futuros comportamientos; asimismo, nos ayudan a segmentar o agrupar eventos específicos con la finalidad de tomar buenas decisiones empresarial.

Gracias nuevamente 😊; comentarios y apreciaciones son bienvenido, un fuerte abrazo para todos ✌...!!!